O perceptron é a pedra fundamental das redes neurais artificiais. Esta estrutura matemática simula a propagação de um sinal, que acontece em um neurônio humano. Permite ainda o aprendizado, por meio do ajuste dos pesos sinápticos.
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“Redes neurais, ou redes neurais artificiais para ser mais preciso, representa uma tecnologia fundamentada em muitas disciplinas: neurociência, matemática, estatística, física, ciências da computação e engenharia. As redes neurais encontram aplicações nos mais diversos campos, como modelagem, análise de séries temporais, reconhecimento de padrões, processamento de sinais e controle pela virtude de uma propriedade muito importante: a habilidade de aprender a partir de uma entrada com ou sem um professor.”
Este é um trecho do livro: “Neural Networks – A Comprehensive Foundation” de Simon O. Haykin, no qual o autor aborda a teoria por trás das redes neurais.
Os modelos de redes neurais possuem aplicações nos mais diversos ramos do conhecimento. Talvez um reflexo da sua origem, baseada em diferentes ciências e também por copiar o funcionamento e aprendizado do cérebro humano.
Com a plataforma da Lume, disponibilizamos um meio para o desenvolvimento de um tipo específico desses modelos: as redes neurais convolucionais. Elas são muito utilizadas no tratamento de imagens na “detecção de objetos” (padrões).
Confira mais sobre como desenvolver uma rede neural convolucional em ai.lumesolutions.com 
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Dia 12 de novembro é o dia Mundial da Qualidade!
Parabéns a todos os profissionais que contribuem dia a dia para garantir a qualidade de produtos e processos.
Sistemas de Qualidade existentes em empresas são bastante complexos. Na Lume propomos novas tecnologias como meio de aprimorar os Sistemas de Qualidade.
E você, como enxerga a importância da Qualidade em sua empresa?
Deixe seu comentário!
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É com grande satisfação que anunciamos a parceria firmada entre a Lume Solutions e o Instituto SENAI de Inovação em Sistemas de Manufatura e Processamento a Laser.
Recentemente fomos contratados pela instituição para atuar em um projeto com a General Motors e a EMBRAPII – Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial. Trata-se do Ferramentaria 4.0 (https://lnkd.in/dQc-K2Y).
O desenvolvimento conduzido pela Lume Solutions será dado na linha de monitoramento de processos de estampagem. Esta é uma das nossas especialidades, que também envolvem sistemas de visão (2D e 3D), inteligência artificial e computação em nuvem.
Para nós é um prazer estar ao lado de empresas, instituições e profissionais acostumados a trabalhar e a entregar resultados com os mais elevados níveis de excelência técnica.
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Sua indústria já é 4.0?
As soluções da Lume estão em total sintonia com o processo de implementação da Indústria 4.0. Por isso, abordamos nossos clientes com um processo dedicado à implementação de soluções tecnológicas no chão de fábrica. Neste compasso, a Acatech propõe um modelo para identificar em qual estágio um determinado processo se encontra: visibilidade, transparência, capacidade preditiva ou adaptabilidade.
De acordo com um estudo recente da Fiesp, apenas 4% das indústrias podem ser consideradas como 4.0. As soluções tecnológicas propostas pela Lume estão alinhadas e possuem o propósito de permitir que as empresas escalem em sua maturidade 4.0.
A imagem deste post foi elaborada de acordo com a seguinte referência: “acatech STUDY – Industrie 4.0 Maturity Index”.
Venha fazer parte deste movimento. Qual a sua leitura deste cenário? Deixe seu comentário!
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As redes neurais ganharam destaque, por causa de seus benefícios. Os modelos podem ser considerados como aproximadores universais, pois são capazes de representar até em problemas não lineares relações entre variáveis de entrada e de saída. Em problemas de classificação as redes são capazes, inclusive, de fornecer informações sobre a categoria de interesse, assim como sua confiança na decisão tomada. Graças ao processamento paralelo o conhecimento é armazenado por toda a extensão de suas conexões, o que assegura sua robustez. São consideradas um aproximador universal, já que por meio de uma mesma notação e forma de cálculo, pode-se solucionar problemas nas mais diversas áreas de conhecimento. Por fim, o fato de ter sido motivada pelo funcionamento do cérebro humano, provou-se uma maneira eficiente de processamento paralelo, tolerante a falhas e rápido.
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